Как на коэффициенты логистической регрессии повлияет тот факт, что два предиктора сильно коррелируют?
Когда два или более предикторов в модели логистической регрессии сильно коррелируют между собой, это явление называется мультиколлинеарностью. Наличие мультиколлинеарности может приводит к нескольким потенциальным проблемам:
▫️Нестабильность коэффициентов регрессии. Это означает, что небольшие изменения в данных могут привести к значительным изменениям в оценках. ▫️Коэффициенты становятся менее надёжными для интерпретации и предсказания.
Например, если обучить модель, используя сильно коррелированные признаки, не все знаки коэффициентов будут соответствовать бизнес-логике. Так, уменьшение значения признака «остаток долга / сумма выдачи» должно приводить к уменьшению вероятности дефолта. Но из-за мультиколлинеарности коэффициент сменил знак на противоположный, и признак стал говорить об обратном: чем меньше остаётся платить, тем больше вероятность дефолта.
Как на коэффициенты логистической регрессии повлияет тот факт, что два предиктора сильно коррелируют?
Когда два или более предикторов в модели логистической регрессии сильно коррелируют между собой, это явление называется мультиколлинеарностью. Наличие мультиколлинеарности может приводит к нескольким потенциальным проблемам:
▫️Нестабильность коэффициентов регрессии. Это означает, что небольшие изменения в данных могут привести к значительным изменениям в оценках. ▫️Коэффициенты становятся менее надёжными для интерпретации и предсказания.
Например, если обучить модель, используя сильно коррелированные признаки, не все знаки коэффициентов будут соответствовать бизнес-логике. Так, уменьшение значения признака «остаток долга / сумма выдачи» должно приводить к уменьшению вероятности дефолта. Но из-за мультиколлинеарности коэффициент сменил знак на противоположный, и признак стал говорить об обратном: чем меньше остаётся платить, тем больше вероятность дефолта.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.
Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks
A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year.
A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp
